NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0: Der hocheffiziente InfiniBand-Switch für anspruchsvolle HPC- und KI-Cluster

Da die Rechenanforderungen an künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechner weiter steigen, war die Notwendigkeit eines robusten Netzwerks mit geringer Latenzzeit noch nie größer.Bewältigung dieses kritischen Anspruchs, NVIDIA Mellanox präsentiert stolz die920-9B110-00FH-0D0Diese Plattform wurde sorgfältig entwickelt, um die optimale Balance von hoher Bandbreite, extremer Effizienz,und vereinfachtes Management für moderne beschleunigte Rechenumgebungen.

Die...NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0Der Kern wird von der fortschrittlichen Technologie für die Entwicklung von Cluster-Verbindungen betrieben.920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200 Gb/s HDRDie InfiniBand-Technologie bietet eine außergewöhnliche Datenleistung, die für parallele Arbeitslasten unerlässlich ist.920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand-Schalter OPNSie zeichnet sich in Umgebungen aus, in denen die Verringerung der Kommunikations-Overhead direkt zu schnelleren Ergebnissen und geringeren Betriebskosten führt.

Die Architektur des Switches bietet mehrere wichtige Vorteile für die Clusteroptimierung:

• Ultra-Low-Latency-RDMA:Ermöglicht einen echten Remote Direct Memory Access (RDMA), so dass Daten die CPU und den Betriebssystemkern umgehen können, um direkt von Anwendung zu Anwendung übertragen zu werden.drastische Verzögerung und Freigabe von Serverressourcen für die Berechnung.
• Intelligentes Netzwerkrechnen:Features SHARP (Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol) Technologie, die kollektive Operationen von Servern auf das Switch-Netzwerk überträgt.Dies beschleunigt die MPI-Operationen und reduziert den Datenverkehr für KI-Ausbildung und wissenschaftliche Simulationen.
• Weiterentwickelte Stauskontrolle:Implementiert adaptive Routing- und Überlastungskontrollmechanismen zur Aufrechterhaltung hoher Durchsatzleistung und vorhersehbarer Leistung auch in dicht besiedelten Cluster-Einsätzen mit mehreren Mietern.

Ingenieure und Beschaffungsfachleute finden umfassende Leistungsindikatoren und Integrationsdetails im offiziellenDas Datenblatt 920-9B110-00FH-0D0. Die920-9B110-00FH-0D0 SpezifikationenEs ist wichtig zu beachten, dass der Schalter für die920-9B110-00FH-0D0 kompatibelIn diesem Zusammenhang ist es wichtig, dass die Infrastrukturen in einem breiten Ökosystem integriert werden, um eine reibungslose Integration in neue Bauten und Erweiterungen bestehender InfiniBand-Infrastrukturen zu gewährleisten.

Die...920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand-Switch-OPN-Lösungist ideal für verschiedene Einsatzszenarien mit hoher Wirkung geeignet:

• Mittel- bis Großanlagen für KI/ML-Ausbildung:Dient als Hochleistungs-Verbindung für GPU-Server-Racks und ermöglicht eine effiziente Datenparallelisierung und Modellparameter-Synchronisierung, die für schnelle KI-Entwicklungszyklen von entscheidender Bedeutung sind.
• Hochschul- und Unternehmens-HPC-Zentren:Bietet einen kostengünstigen, bandbreitenstarken Backbone für Forschungs-Computing-Cluster, die in Engineering-Simulationen, Finanzmodellierung und Life-Sciences-Forschung eingesetzt werden.
• Gewebe für Lager mit hoher Leistungsfähigkeit:Verbindet Rechenknoten mit parallelen Dateisystemen und Speicher-Arrays, minimiert die Wartezeiten für E/A und beschleunigt datenintensive Workflows.

Die Einführung der920-9B110-00FH-0D0Das System bietet eine überzeugende Wertschöpfung für Organisationen, die in Computer-Exzellenz investieren.920-9B110-00FH-0D0 zum Verkauf, die Gesamtbetriebskosten, die sich auf Leistungssteigerungen, Betriebsvereinfachung und Energieeffizienz beziehen, überwiegen oft die anfänglichen920-9B110-00FH-0D0 PreisSie stellt eine strategische Investition in Infrastruktur dar, die die Zeit bis zur Lösung direkt beschleunigt und die Wettbewerbsfähigkeit der Forschung verbessert.

Durch den Einsatz derNVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0, erhalten Netzwerkarchitekten und Rechenzentrumsbetreiber eine bewährte, hocheffiziente Lösung für den Aufbau und die Skalierung der Interkonnektionen mit geringer Latenzzeit, die für die vollständige Nutzung des Potenzials von RDMA von grundlegender Bedeutung sind,HPC, und KI-Cluster heute und in Zukunft.