NVIDIA Switch-Lösungen: Häufig gestellte Fragen - Segmentierung und Hochverfügbarkeit vom Access- bis zum Core-Bereich

NVIDIA-Switches unterstützen mehrere Segmentierungsansätze, um die Leistung und Sicherheit von KI-Rechenzentren zu optimieren:

• VLAN-basierte Segmentierung für die logische Isolierung von KI-Trainings-, Inferenz- und Storage-Traffic
• Netzwerkvirtualisierung zur Ermöglichung mehrerer virtueller Netzwerke auf einer gemeinsam genutzten physischen Infrastruktur
• Quality of Service (QoS)-Partitionierung zur Priorisierung des KI-Workload-Traffics
• Trennung von Sicherheitszonen zwischen Benutzerzugriff, Management- und Datenebenen

Die Hochleistungsnetzwerkarchitektur von NVIDIA gewährleistet eine konsistente Leistung durch:

• Nicht-blockierende Switch-Fabrics über alle Portdichten hinweg
• Erweitertes Traffic-Management mit Deep Buffers für KI-Workload-Bursts
• Verlustfreie Ethernet-Funktionen zur Vermeidung von Überlastung in RoCEv2-Umgebungen
• Leitungsgeschwindigkeit auf allen Ports gleichzeitig, unabhängig von der Segmentierung

NVIDIA-Switches bieten umfassende Hochverfügbarkeitsfunktionen, die für KI-Rechenzentren unerlässlich sind:

• Hardware-Redundanz mit doppelten Netzteilen, Lüftern und Verwaltungsmodulen
• Hitless Failover Protokolle, die den kontinuierlichen Betrieb bei Komponentenausfällen gewährleisten
• Multi-Chassis-Link-Aggregation für Active-Active-Uplink-Konfigurationen
• Sanfte System-Upgrades ohne Dienstunterbrechung
• Netzwerküberwachung mit Echtzeit-Gesundheitsdiagnostik und prädiktiver Analyse

Die Aufrechterhaltung einer niedrigen Latenz bei der Implementierung der Segmentierung wird erreicht durch:

• Cut-Through-Switching-Architektur, die Verarbeitungsverzögerungen minimiert
• Hardwarebeschleunigte Segmentierung, die den CPU-Overhead reduziert
• Optimierte Weiterleitungspfade für Intra-Segment- und Cross-Segment-Traffic
• Prioritätsbasierte Flusskontrolle, die durch Überlastung verursachte Latenzspitzen verhindert
• Dedizierte KI-Traffic-Klassen mit beschleunigter Weiterleitung

Für eine optimale Leistung von den Zugriffs- bis zu den Kernschichten empfehlen wir:

• Implementierung einer hierarchischen Segmentierung, die den Organisations- und Anwendungsbereich entspricht
• Verwendung konsistenter Richtlinien über Zugriffs-, Aggregations- und Core-Switches hinweg
• Bereitstellung automatisierter Bereitstellungstools für das Segmentmanagement im großen Maßstab
• Überwachung segment-spezifischer Leistungsmetriken für KI-Workloads
• Planung für Segmentwachstum und sich entwickelnde Sicherheitsanforderungen

Die Hochverfügbarkeitslösungen von NVIDIA für KI-Rechenzentren umfassen:

• Active-Active-Fabric-Architekturen, die Single Points of Failure eliminieren
• Automatische Failover-Mechanismen für Netzwerkpfadredundanz
• Integrierte Gesundheitsüberwachung über alle Netzwerksegmente hinweg
• Umfassende Disaster-Recovery-Funktionen
• Proaktive Wartungsfunktionen, die geplante Ausfallzeiten reduzieren

NVIDIA bietet erweiterte Tools für die Verwaltung segmentierter Netzwerke:

• Zentralisierte Managementkonsolen mit segmentbewussten Dashboards
• Echtzeit-Leistungsüberwachung pro Netzwerksegment
• Automatisierte Segmentbereitstellung und Richtlinienerzwingung
• Umfassende Protokollierung und Analyse zur Fehlerbehebung
• Integration mit gängigen Netzwerkmanagementplattformen