Zusammenarbeit zwischen Mellanox und NVIDIA: Beschleunigung von KI-Rechenzentren
September 17, 2025
Santa Clara, Kalifornien – [Datum] –Die vollständige Integration der Mellanox-Technologien in das NVIDIA-Portfolio hat eine neue Ära für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen (HPC) eingeläutet. Durch die Vereinigung der branchenführenden GPU-Rechenleistung von NVIDIA mit den hochentwickelten Netzwerklösungen von Mellanox liefert die Partnerschaft beispiellose Leistung und Skalierbarkeit für moderne KI-Rechenzentrums Infrastrukturen. Diese Synergie beseitigt kritische Engpässe und ermöglicht es Forschern und Unternehmen, komplexe Probleme schneller als je zuvor zu bewältigen.
Traditionell wurden Rechenzentren mit dem Fokus auf reine Rechenleistung gebaut, wobei das Netzwerk oft als separate, sekundäre Angelegenheit behandelt wurde. Der Aufstieg von KI, maschinellem Lernen und Datenanalysen im großen Maßstab hat den Fehler in diesem Ansatz offengelegt. Moderne KI-Modelle, die über Cluster von Tausenden von GPUs trainiert werden, benötigen einen konstanten und immensen Datenfluss. Eine Verlangsamung der Datenbewegung zwischen Servern kann teure Rechenressourcen stilllegen, was die Gesamteffizienz drastisch reduziert und die Time-to-Solution erhöht.
Die NVIDIA Mellanox Vision geht diese grundlegende Herausforderung direkt an. Die Strategie behandelt das Rechenzentrum als eine einzige, riesige Recheneinheit, wobei das Netzwerk das Nervensystem ist, das alle Rechenhirne (GPUs) verbindet. Dieser ganzheitliche Ansatz stellt sicher, dass Daten so effizient wie möglich fließen und die Auslastung jeder Komponente im System maximiert wird.
Der Wert der NVIDIA Mellanox Integration wird durch eine leistungsstarke Kombination aus Hardware- und Software-Innovationen realisiert, die speziell für Umgebungen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz entwickelt wurden.
- InfiniBand- und Spectrum-Ethernet-Switches: Die End-to-End-Interconnect-Lösungen von Mellanox bieten die Hochgeschwindigkeits-Fabric, die für GPU-Networking unerlässlich ist. Die Quantum InfiniBand-Switches von NVIDIA bieten beispielsweise bis zu 400 Gb/s pro Port-Bandbreite, wodurch sichergestellt wird, dass die Daten mit den Anforderungen der GPU-Verarbeitung Schritt halten können.
- Data Processing Units (DPUs): Die Mellanox BlueField DPU entlastet die zentrale CPU von kritischen Netzwerk-, Sicherheits- und Speicheraufgaben. Dies setzt wertvolle Host-Ressourcen frei, um sich auf Anwendungs- und Rechenaufgaben zu konzentrieren, wodurch die Leistung weiter beschleunigt wird.
- NVIDIA NVLink und NVSwitch: Diese Technologien bieten ultraschnelle Konnektivität zwischen GPUs innerhalb eines einzelnen Servers, während die Mellanox-Technologie diese Effizienz nahtlos zwischen Servern im gesamten Rechenzentrum erweitert.
Die Leistungssteigerungen sind nicht nur theoretisch. Frühe Anwender und Benchmark-Tests zeigen signifikante Verbesserungen der Anwendungsleistung und der Rechenzentrumseffizienz.
| Workload-Typ | Verwendete Technologie | Leistungssteigerung |
|---|---|---|
| Großskaliges KI-Training (NLP) | DGX A100 mit Mellanox InfiniBand | Bis zu 20x schnellerer Datendurchsatz im Vergleich zu früheren Generationen |
| Genomsequenzierung | GPU-Cluster mit Spectrum Ethernet | ~40 % Reduzierung der Time-to-Results |
| Finanzmodellierung | BlueField DPU beschleunigtes Networking | ~30 % geringerer CPU-Overhead für Sicherheits- und Netzwerkaufgaben |
Die Fusion von NVIDIA Mellanox ist mehr als eine Produktintegration; sie ist eine grundlegende Neugestaltung des modernen KI-Rechenzentrums. Für CTOs, Rechenzentrumsarchitekten und Forscher bietet diese Partnerschaft einen greifbaren Mehrwert: schnellere Erkenntnisse aus KI-Modellen, einen höheren Return on Investment (ROI) aus der Recheninfrastruktur und einen skalierbaren Weg für Anwendungen der nächsten Generation. Durch die Optimierung jeder Phase der Datenpipeline – von der Speicherung über das Netzwerk bis zur GPU – bietet NVIDIA eine Komplettlösung, die größer ist als die Summe ihrer Teile.
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