Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch Anwendungspraxis

January 5, 2026

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Hintergrund und Herausforderung: Der Engpass im Netzwerk eines multimodalen KI-Forschungszentrums

Ein führendes multimodales KI-Forschungszentrum, dessen Arbeit sich über große Sprachmodell-Ausbildungen, wissenschaftliche Rechensimulationen und autonome Systementwicklung erstreckt, stand vor einer kritischen Skalierbarkeitsmauer.Das bestehende 100Gb/s-Ethernet-Fabrikum kämpfte unter demDie wichtigsten Herausforderungen waren dreifach: unvorhersehbare Arbeitszeit aufgrund von Netzüberlastungen,ineffiziente GPU-Auslastung oft unter 60%, und eine Unfähigkeit, über 256 Knoten hinaus zu skalieren, ohne dass die Leistung stark abnimmt.

Lösung und Bereitstellung: Architektur mit dem 920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch OPN

Die Ingenieure des Zentrums entwarfen ein neues Cluster-Backbone, das auf dem **NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0** basiert.Verwenden Sie diese Schalter als sowohl Blatt und WirbelsäulenDer **920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200Gb/s HDR**-Kern bot die notwendige bidirektionale Bandbreite und Portdichte, um mehr als 1.000 NVIDIA A100 und H100 GPUs nahtlos miteinander zu verbinden.

Zu den wichtigsten Einsatzentscheidungen gehörten:

  • Die Fabric Foundation:Die Standardisierung auf der **920-9B110-00FH-0D0** gewährleistete einen homogenen, leistungsstarken Stoff, der das Management und die Fehlerbehebung vereinfachte.
  • Aktivierung von Netzwerkrechnungen:Das skalierbare hierarchische Aggregation- und Reduktionsprotokoll (Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol, SHARP) von NVIDIATM wurde über den gesamten Stoff hinweg aktiviert, um kollektive Operationen (wie All-Reduce) von der CPU auf das Switch-Netzwerk zu übertragen.
  • End-to-End RDMA:Das **920-9B110-00FH-0D0-kompatible** Ökosystem, einschließlich ConnectX-7-Adaptern, ermöglichte einen echten RDMA- (Remote Direct Memory Access) End-to-End-Pfad,Umgehung des Betriebssystems und der CPUs für die Datenbewegung.
  • Intelligentes Management:Das Gewebe wurde von NVIDIA UFM® verwaltet und liefert tiefe Telemetrie und KI-gesteuerte Erkenntnisse für eine proaktive Gesundheitsüberwachung und Leistungsoptimierung.

Ergebnisse und Vorteile: Quantifizierbare Leistungs- und Effizienzgewinne

Der Einsatz der **920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch OPN-Lösung** lieferte transformative Ergebnisse, die die anfänglichen Herausforderungen direkt anging.Leistungsindikatoren wurden vor und nach der Migration erfasst.

Metrische Vorheriges Netzwerk mit 920-9B110-00FH-0D0 Gewebe Verbesserungen
Durchschnittliche GPU-Nutzung ~ 58% ~92% +59%
All-Reduce Latenz (4KB) 15 μs 5 μs Verringerung um 67%
Großmodell-Ausbildungszeit (Benchmark) Ausgangswerte (100%) 41% der Ausgangswerte 2.4 mal schneller
Cluster-Skalierbarkeitsobergrenze 256 Knoten 1024+ Knoten (validiert) 4x+ Skala

Die Vorteile erstreckten sich über die Rohgeschwindigkeit hinaus. Die betriebliche Effizienz verbesserte sich aufgrund der vorhersehbaren Arbeitszeit. Forscher konnten jetzt größere, komplexere Experimente mit Zuversicht starten.Beschleunigung des InnovationsrhythmusDie robusten **920-9B110-00FH-0D0-Spezifikationen**, die in ihrem offiziellen Datenblatt detailliert beschrieben sind, lieferten das für diesen Einsatz notwendige technische Vertrauen.

Schlussfolgerung und Zukunftsperspektiven

Dieser Anwendungsfall zeigt deutlich, dass der **Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0** weit mehr ist als nur eine Schaltkomponente.es ist ein Rechen-Enabler für moderne KI- und HPC-Infrastruktur. Durch die Bereitstellung einer deterministisch niedrigen Latenzzeit, die Nutzung von In-Network-Computing und die unkomplizierte RDMA ermöglicht, verwandelt es die Clusterleistung von einem Engpass in einen Wettbewerbsvorteil.

Der Erfolg dieses Einsatzes unterstreicht den Wert der integrierten **920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch OPN-Lösung**.Die Architekturprinzipien, die durch diesen Wechsel ermöglicht werden, werden der de facto Standard.. Für Organisationen, die die **920-9B110-00FH-0D0 zum Verkauf** und ihren **920-9B110-00FH-0D0 Preis** gegen die Gesamtbetriebskosten bewerten,Dieser Fall liefert ein zwingendes Argument für Investitionen in ein Netzwerk, das das volle Potenzial jedes verbrauchten Rechendollars freisetzt..