Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch Anwendungspraxis
January 5, 2026
Hintergrund und Herausforderung: Der Engpass im Netzwerk eines multimodalen KI-Forschungszentrums
Ein führendes multimodales KI-Forschungszentrum, dessen Arbeit sich über große Sprachmodell-Ausbildungen, wissenschaftliche Rechensimulationen und autonome Systementwicklung erstreckt, stand vor einer kritischen Skalierbarkeitsmauer.Das bestehende 100Gb/s-Ethernet-Fabrikum kämpfte unter demDie wichtigsten Herausforderungen waren dreifach: unvorhersehbare Arbeitszeit aufgrund von Netzüberlastungen,ineffiziente GPU-Auslastung oft unter 60%, und eine Unfähigkeit, über 256 Knoten hinaus zu skalieren, ohne dass die Leistung stark abnimmt.
Lösung und Bereitstellung: Architektur mit dem 920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch OPN
Die Ingenieure des Zentrums entwarfen ein neues Cluster-Backbone, das auf dem **NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0** basiert.Verwenden Sie diese Schalter als sowohl Blatt und WirbelsäulenDer **920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200Gb/s HDR**-Kern bot die notwendige bidirektionale Bandbreite und Portdichte, um mehr als 1.000 NVIDIA A100 und H100 GPUs nahtlos miteinander zu verbinden.
Zu den wichtigsten Einsatzentscheidungen gehörten:
- Die Fabric Foundation:Die Standardisierung auf der **920-9B110-00FH-0D0** gewährleistete einen homogenen, leistungsstarken Stoff, der das Management und die Fehlerbehebung vereinfachte.
- Aktivierung von Netzwerkrechnungen:Das skalierbare hierarchische Aggregation- und Reduktionsprotokoll (Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol, SHARP) von NVIDIATM wurde über den gesamten Stoff hinweg aktiviert, um kollektive Operationen (wie All-Reduce) von der CPU auf das Switch-Netzwerk zu übertragen.
- End-to-End RDMA:Das **920-9B110-00FH-0D0-kompatible** Ökosystem, einschließlich ConnectX-7-Adaptern, ermöglichte einen echten RDMA- (Remote Direct Memory Access) End-to-End-Pfad,Umgehung des Betriebssystems und der CPUs für die Datenbewegung.
- Intelligentes Management:Das Gewebe wurde von NVIDIA UFM® verwaltet und liefert tiefe Telemetrie und KI-gesteuerte Erkenntnisse für eine proaktive Gesundheitsüberwachung und Leistungsoptimierung.
Ergebnisse und Vorteile: Quantifizierbare Leistungs- und Effizienzgewinne
Der Einsatz der **920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch OPN-Lösung** lieferte transformative Ergebnisse, die die anfänglichen Herausforderungen direkt anging.Leistungsindikatoren wurden vor und nach der Migration erfasst.
| Metrische | Vorheriges Netzwerk | mit 920-9B110-00FH-0D0 Gewebe | Verbesserungen |
|---|---|---|---|
| Durchschnittliche GPU-Nutzung | ~ 58% | ~92% | +59% |
| All-Reduce Latenz (4KB) | 15 μs | 5 μs | Verringerung um 67% |
| Großmodell-Ausbildungszeit (Benchmark) | Ausgangswerte (100%) | 41% der Ausgangswerte | 2.4 mal schneller |
| Cluster-Skalierbarkeitsobergrenze | 256 Knoten | 1024+ Knoten (validiert) | 4x+ Skala |
Die Vorteile erstreckten sich über die Rohgeschwindigkeit hinaus. Die betriebliche Effizienz verbesserte sich aufgrund der vorhersehbaren Arbeitszeit. Forscher konnten jetzt größere, komplexere Experimente mit Zuversicht starten.Beschleunigung des InnovationsrhythmusDie robusten **920-9B110-00FH-0D0-Spezifikationen**, die in ihrem offiziellen Datenblatt detailliert beschrieben sind, lieferten das für diesen Einsatz notwendige technische Vertrauen.
Schlussfolgerung und Zukunftsperspektiven
Dieser Anwendungsfall zeigt deutlich, dass der **Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0** weit mehr ist als nur eine Schaltkomponente.es ist ein Rechen-Enabler für moderne KI- und HPC-Infrastruktur. Durch die Bereitstellung einer deterministisch niedrigen Latenzzeit, die Nutzung von In-Network-Computing und die unkomplizierte RDMA ermöglicht, verwandelt es die Clusterleistung von einem Engpass in einen Wettbewerbsvorteil.
Der Erfolg dieses Einsatzes unterstreicht den Wert der integrierten **920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch OPN-Lösung**.Die Architekturprinzipien, die durch diesen Wechsel ermöglicht werden, werden der de facto Standard.. Für Organisationen, die die **920-9B110-00FH-0D0 zum Verkauf** und ihren **920-9B110-00FH-0D0 Preis** gegen die Gesamtbetriebskosten bewerten,Dieser Fall liefert ein zwingendes Argument für Investitionen in ein Netzwerk, das das volle Potenzial jedes verbrauchten Rechendollars freisetzt..

