Mellanox (NVIDIA Mellanox) 920-9B210-00FN-0D0 InfiniBand Switch Anwendungspraxis
January 6, 2026
Hintergrund und Herausforderungen: Der Netzwerk-Flaschenhals im modernen Rechnen
Im Rennen um wissenschaftliche Entdeckungen und KI-Durchbrüche wurden die Rechenfähigkeiten einer führenden Forschungseinrichtung nicht durch Mangel an Rohverarbeitungsleistung unterdrückt,sondern durch ihr Netzwerk.Ihre bestehende HDR-InfiniBand-Infrastruktur, obwohl leistungsfähig, hatte Schwierigkeiten, mit dem massiven,synchronisierte Kommunikationsanforderungen ihrer neu eingesetzten NVIDIA DGX-Cluster und traditionellen HPC-WorkloadsDie Forscher sahen sich mit erheblichen Verzögerungen bei der Fertigstellung der Arbeiten konfrontiert, wobei Netzwerklatenz und Staus bei All-to-All-Kommunikationsmustern zum Hauptengpass wurden.
Die Herausforderung bestand in zweierlei: Erstens, die Latenzzeit für Remote Direct Memory Access (RDMA) -Operationen, die für MPI-basierte HPC-Simulationen von entscheidender Bedeutung sind, drastisch zu reduzieren.nicht blockierende Stoffe für KI-Ausbildungsarbeiten, die eine konstante Parameter-Synchronisierung über Hunderte von GPUs erfordertenDie Institution benötigte eine zukunftssichere Lösung, die NDR 400Gb/sKompatibelmit ihrem bestehenden Ökosystem, um eine kostengünstige Modernisierung ohne vollständige Überholung zu gewährleisten.
Lösung und Einsatz: Implementierung des 920-9B210-00FN-0D0 Stoffes
Nach einer gründlichen Evaluierung hat die Institution dieNVIDIA Mellanox 920-9B210-00FN-0D0Die Lösung konzentrierte sich auf die Bereitstellung mehrerer920-9B210-00FN-0D0 MQM9790-NS2F 400Gb/s NDRSchalter bilden eine Spinalschicht mit hoher Bandbreite und geringer Latenzzeit, die alle Rechen- und Speicherknoten verbindet.
Die Implementierung wurde als hybride Zwei-Stufen-Fettbaum-Topologie strukturiert, um die bisectionelle Bandbreite zu maximieren und die Hop-Zählung zu minimieren.
- Stoffkern:Eine Wirbelsäulenschicht, die vollständig aus920-9B210-00FN-0D0Schalter, die das NDR-Backbone von 400 Gb/s bereitstellen.
- Nahtlose Integration:Durch die Rückwärtskompatibilität des Switches wurden bestehende HDR-Leaf-Switches und NICs angeschlossen, um frühere Investitionen zu schützen und gleichzeitig inkrementelle Knotenupgrades auf NDR zu ermöglichen.
- Weiterführendes Management:Der gesamte Stoff, einschließlich der neuen920-9B210-00FN-0D0 InfiniBand-Schalter OPNDie Einheit wurde unter einer einzigen Glaswand mit NVIDIA UFM® verwaltet, was eine präzise Leistungstelemetrie, eine automatisierte Stoffbereitstellung und eine schnelle Fehlerisolation ermöglicht.
- Validierung:Das IT-Team hat den Beamten sorgfältig konsultiert.Datenblatt 920-9B210-00FN-0D0undSpezifikationendie Anforderungen an Kabelreichweite, Stromversorgung und Kühlung in ihrem Rechenzentrum zu validieren, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.
Diese Architektur führte zu einer einheitlichen920-9B210-00FN-0D0 InfiniBand-Switch-OPN-Lösung, die sowohl die klassischen HPC- als auch die aufstrebenden KI-Workloads der Institution in einem einzigen leistungsstarken Netzwerk bedienen.
Wirkungen und Vorteile: Quantifizierbare Leistungs- und Effizienzgewinne
Die Auswirkungen des Einsatzes der920-9B210-00FN-0D0Sie ist sofort messbar und transformierend über mehrere Dimensionen ihres Betriebs.
| Metrische | Vor dem Einsatz | Nach 920-9B210-00FN-0D0 Einsatz |
|---|---|---|
| Durchschnittliche MPI-Latenz (Rundfahrt) | ~ 0,7 Mikrosekunden | ~0,5 Mikrosekunden |
| KI-Ausbildung Arbeitszeit (Großmodell) | 5.2 Tage | 3.8 Tage(Reduzierung um 27%) |
| Gewebeverbrauch während der All-to-All-Peak | Häufig über 85%, was zu Staus führt | Stabil unter 60% bei NDR-Geschwindigkeiten |
| Verwaltungsaufgaben (Rekonfiguration der Fabrik) | Manuelle, zeitintensive Verfahren | Automatisiert über UFM®-Integration |
Der größte Vorteil war die drastische Verkürzung der Anwendungslaufzeit.Eine Verbesserung um 20 bis 30% wurde durch eine geringere und konsistente MPI-Latenz festgestellt.Für die KI-Teams bedeutete die nahezu theoretische Leistung von RDMA über das neue Material, dass die GPU-Ressourcen vollständig mit Rechenvorgängen gesättigt waren und nicht auf Netzwerkübertragungen warteten.Bei der Beurteilung der920-9B210-00FN-0D0 PreisDie Forschungsergebnisse haben eine überzeugende Rendite erzielt, die die anfänglichen Investitionen weit übersteigt.
Schlussfolgerung und Ausblick: Ein Vorbild für zukunftsfähige Infrastrukturen
Die erfolgreiche Anwendung derNVIDIA Mellanox 920-9B210-00FN-0D0In diesem Forschungsumfeld dient als starke Blaupause für jede Organisation, die mit ähnlichen Interconnect-Herausforderungen konfrontiert ist.Sie zeigt, dass Investitionen in ein fortschrittliches Netzwerk nicht als Nebenkosten, sondern als strategischer Multiplikator für Investitionen in die Berechnungstechnik gelten..
Der Einsatz des Instituts beweist, daß die920-9B210-00FN-0D0ist mehr als nur ein Schalter; es ist eine Plattform für die Konvergenz. Es vereint nahtlos RDMA-gesteuerte HPC- und KI-Workloads in einem einzigen, ultrasensitiven Netzwerk,Vereinfachung der Vorgänge und Beschleunigung der EntdeckungDa diese Technologie immer breiter verfügbar wirdzum Verkauf, setzt sie einen neuen Maßstab für das, was in der Hochleistungsclustering möglich ist.
Im Hinblick auf die Zukunft ist die Skalierbarkeit und die Leistungsfreiheit des NDR 400Gb/s-Fabrics so, dass die Institution in der Lage ist, zukünftig noch leistungsfähigere Rechenressourcen zu integrieren.Die...920-9B210-00FN-0D0hat das Netzwerk als Engpass effektiv beseitigt und es Forschern ermöglicht, sich ausschließlich auf die Grenzen ihrer Algorithmen und ihrer Vorstellungskraft zu konzentrieren.