Mellanox arbeitet mit NVIDIA zusammen: Beschleunigung von KI-Rechenzentren
October 9, 2025
NVIDIA Mellanox Synergy: Revolutionierung der KI-Rechenzentrum-Performance mit fortschrittlichem GPU-Networking
Die Integration von NVIDIA's beschleunigtem Computing mit Mellanox's Hochleistungs-Networking schafft ein neues Paradigma für die KI-Rechenzentrumsinfrastruktur und liefert beispiellose Skalierbarkeit und Effizienz für KI-Workloads in Unternehmen.
Die Grundlage der KI-Rechenzentrumstransformation
Die Fusion von NVIDIA und Mellanox markiert eine entscheidende Veränderung in der Rechenzentrumsarchitektur. Durch die Kombination von NVIDIA's branchenführenden GPUs mit Mellanox's hochentwickelten Netzwerklösungen können Unternehmen jetzt End-to-End-Umgebungen für beschleunigtes Computing aufbauen, die speziell für künstliche Intelligenz entwickelt wurden. Diese Synergie adressiert den kritischen Engpass im modernen Computing: die Datenbewegung.
GPU-Networking: Der entscheidende Performance-Multiplikator
Traditionelle Rechenzentrumsnetzwerke kämpfen mit den massiven Parallelverarbeitungsanforderungen der KI. Die NVIDIA Mellanox Lösung nutzt zwei Schlüsseltechnologien, um dies zu überwinden:
- InfiniBand: Bietet In-Network-Computing-Funktionen über das Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP), wodurch die GPU-Leerlaufzeit reduziert wird, indem Reduktionsoperationen von der CPU ausgelagert werden.
- Spectrum Ethernet Switches: Bieten erweiterte RoCE (RDMA over Converged Ethernet)-Unterstützung, die GPU-zu-GPU-Kommunikation mit Leitungsrate und extrem niedriger Latenz ermöglicht, was für verteiltes Training unerlässlich ist.
Dieser Ansatz verwandelt das Netzwerk von einer passiven Pipeline in eine aktive, intelligente Komponente der Recheninfrastruktur.
Quantifizierbare Auswirkungen auf KI-Workloads
Die Leistungsgewinne durch die enge Integration sind messbar und signifikant über wichtige Metriken hinweg:
| Metrik | Traditionelle Infrastruktur | NVIDIA Mellanox KI-Rechenzentrum | Verbesserung |
|---|---|---|---|
| Effizienz des verteilten Trainings | ~40-50% | ~90% | 2x+ |
| Job-Abschlusszeit (Großes Modell) | 5 Tage | ~20 Stunden | 6x schneller |
| Datendurchsatz (pro Knoten) | 100 Gb/s | 400 Gb/s (HDR) | 4x höher |
Die Zukunft gestalten: Die Unified AI Data Center Platform
Die Vision geht über einzelne Komponenten hinaus. Der Full-Stack-NVIDIA Mellanox Ansatz umfasst:
- NVIDIA DGX Systeme: Integrierte KI-Server mit NVLink und NVSwitch für interne Bandbreite.
- Mellanox ConnectX-6 Smart NICs: Bieten CPU-Offload und sicheres, Hochgeschwindigkeits-Gateway zum Netzwerk.
- Mellanox Quantum Switches: 400G HDR InfiniBand Switches, die das Low-Latency-Fabric-Backbone bilden.
- CUDA-Aware MPI und NCCL Bibliotheken: Software, die es Anwendungen ermöglicht, dieses beschleunigte Netzwerk nahtlos zu nutzen.
Diese kohärente Plattform stellt sicher, dass Daten effizient vom Speicher über das Netzwerk zum GPU-Speicher fließen, wodurch die Auslastung und der ROI auf teuren KI-Rechenressourcen maximiert werden.
Zusammenfassung und strategischer Wert
Die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA Mellanox ist nicht nur eine Produktintegration; sie ist eine grundlegende Neugestaltung des modernen KI-Rechenzentrums. Sie liefert einen greifbaren Wert durch:
- Drastische Reduzierung der Time-to-Solution für komplexe KI-Modelle.
- Ermöglichen der skalierbaren Bereitstellung von Tausenden von GPUs für massive Probleme.
- Verbesserung der Gesamtbetriebskosten (TCO) durch deutlich höhere Ressourcenauslastung.
- Zukunftssichere Infrastruktur für die nächste Generation von KI-Workloads.
Für jedes Unternehmen, das ernsthaft daran interessiert ist, KI in großem Maßstab zu nutzen, ist die Optimierung des GPU-Networkings nicht mehr optional – es ist unerlässlich.